【ipython和python的区别】一、
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁易读的语法，适用于多种开发场景。而 IPython（Interactive Python）是基于 Python 的一个增强型交互式 shell，提供了更强大的功能和更好的用户体验，尤其适合数据科学、科学计算和快速原型开发。
虽然 IPython 基于 Python，但它在交互性、调试能力、代码补全、历史记录等方面有显著提升。两者的主要区别体现在使用场景、功能特性和运行方式上。下面通过表格形式对它们进行详细对比。
二、表格对比
| 特性 | Python | IPython |
| 定义 | 一种通用的编程语言 | 一种基于 Python 的交互式环境 |
| 主要用途 | 用于开发应用程序、脚本、Web 等 | 用于数据分析、科学计算、快速测试等 |
| 交互性 | 通常需要编写完整程序后运行 | 提供交互式命令行界面，支持逐行执行 |
| 代码补全 | 无自动补全功能 | 支持智能自动补全，提高编码效率 |
| 调试功能 | 调试功能有限 | 提供丰富的调试工具和命令 |
| 历史记录 | 无命令历史记录 | 自动保存命令历史，可方便回溯 |
| 内核支持 | 仅支持 Python 内核 | 支持多种内核（如 Jupyter Notebook 中的 Python） |
| 扩展性 | 功能相对基础 | 可扩展性强，支持插件和自定义配置 |
| 运行方式 | 通过解释器或脚本文件运行 | 通过交互式终端或集成开发环境（如 Jupyter）运行 |
| 适用人群 | 开发者、初学者、普通用户 | 数据科学家、研究人员、开发者 |
| 学习曲线 | 相对简单，适合初学者 | 需要一定 Python 基础，但功能强大 |
三、总结
总的来说，Python 是一种功能全面的编程语言，而 IPython 是其在交互性方面的增强版本。如果你只是进行常规编程或开发，Python 就足够；但如果你从事数据分析、科研或需要频繁调试代码，IPython 将是一个更高效的选择。两者相辅相成，共同构成了 Python 生态的重要部分。
