【normalization造句】在英语学习中，"normalization" 是一个常见的术语，常用于科学、数学、统计学以及计算机领域。它表示“标准化”或“规范化”的过程，旨在将数据调整到统一的尺度或标准，以便进行比较或分析。掌握这一词汇的正确使用方式，有助于提高语言表达的准确性与专业性。
以下是一些关于 "normalization" 的典型例句，帮助你更好地理解其用法和语境：
一、
"Normalization" 是一个具有广泛适用性的术语，常用于描述将数据、系统或流程调整为标准状态的过程。在不同领域中，它的具体含义可能略有不同，但核心思想是使事物趋于一致或可比。通过例句可以更直观地了解该词的使用场景，包括技术、学术和日常交流等。
为了便于记忆和应用，我们整理了多个常见搭配和句子结构，并通过表格形式呈现，帮助读者快速掌握 "normalization" 的实际用法。
二、表格展示
| 句子结构 | 例句 | 说明 |
| 主语 + be + normalization + of + 名词 | The normalization of data is essential for machine learning. | 数据的标准化对机器学习至关重要。 |
| Subject + use + normalization + to + 动词 | Scientists use normalization to compare results from different experiments. | 科学家使用标准化来比较不同实验的结果。 |
| Normalization + is used in + 领域 | Normalization is used in statistics to reduce the effect of outliers. | 标准化在统计学中用于减少异常值的影响。 |
| The process of + normalization + involves + 动作 | The process of normalization involves scaling all values to a common range. | 标准化的过程包括将所有值缩放到一个共同的范围内。 |
| After + normalization, + 结果 | After normalization, the model performed better on unseen data. | 在标准化之后，模型在未见数据上的表现更好。 |
三、总结
"Normalization" 是一个高度实用的词汇，尤其在科技和数据分析领域中被频繁使用。通过以上例句和表格，你可以更清晰地理解其在不同语境下的用法。建议在写作或口语中适当使用这些结构，以提升表达的专业性和准确性。
同时，避免过度依赖AI生成内容，多结合真实语境进行练习，才能真正掌握这个词的灵活运用。
